国产模型接入指南：DeepSeek/千问/Kimi/豆包

概述

OpenClaw 支持通过 OpenAI 兼容接口接入国产大模型。本文覆盖目前最热门的四大国产模型：DeepSeek、通义千问、Kimi（月之暗面）和豆包（字节跳动）。

模型对比

模型	厂商	API 价格	上下文长度	特长	兼容 OpenAI 接口
DeepSeek-V3	DeepSeek	¥1/百万 token	64K	代码、推理	✅
千问-Max	阿里云	¥2/百万 token	128K	通用、多模态	✅
Kimi	月之暗面	¥2/百万 token	200K	长文本、搜索	✅
豆包 Pro	字节跳动	¥0.8/百万 token	128K	性价比	✅

价格为 2026 年 3 月数据，可能随时调整。

一、DeepSeek 接入

1.1 申请 API Key

访问 DeepSeek 开放平台
注册账号并完成实名认证
在「API Keys」页面创建密钥
新用户赠送 500 万免费 token

1.2 配置 OpenClaw

model:
  provider: "openai_compatible"
  base_url: "https://api.deepseek.com"
  model: "deepseek-chat"  # 或 deepseek-reasoner
  api_key: "sk-your-deepseek-key"
  temperature: 0.7
  max_tokens: 4096

1.3 推荐场景

代码辅助：DeepSeek 在代码生成和调试方面表现出色
数学推理：deepseek-reasoner 模型专门优化了推理能力
日常对话：deepseek-chat 适合通用场景

二、通义千问接入

2.1 申请 API Key

访问阿里云百炼平台
开通模型服务
在「API-KEY 管理」中创建密钥
新用户赠送 100 万免费 token

2.2 配置 OpenClaw

model:
  provider: "openai_compatible"
  base_url: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
  model: "qwen-max"  # 或 qwen-plus, qwen-turbo
  api_key: "sk-your-qwen-key"
  temperature: 0.7
  max_tokens: 4096

2.3 模型选择

模型	价格	适合场景
qwen-max	¥2/百万 token	高质量输出，复杂任务
qwen-plus	¥0.8/百万 token	日常使用，性价比高
qwen-turbo	¥0.3/百万 token	简单任务，速度快

三、Kimi 接入

3.1 申请 API Key

访问 Moonshot AI 开放平台
注册并完成认证
在「API 密钥」中创建密钥
新用户赠送 1500 万免费 token

3.2 配置 OpenClaw

model:
  provider: "openai_compatible"
  base_url: "https://api.moonshot.cn/v1"
  model: "moonshot-v1-128k"  # 或 moonshot-v1-8k, moonshot-v1-32k
  api_key: "sk-your-moonshot-key"
  temperature: 0.7
  max_tokens: 4096

3.3 推荐场景

长文档处理：200K 上下文窗口，适合分析长文档
联网搜索：内置搜索能力，可获取实时信息
知识问答：擅长基于文档的问答

四、豆包接入

4.1 申请 API Key

访问火山引擎
开通豆包大模型服务
创建模型推理接入点（Endpoint）
获取 API Key

4.2 配置 OpenClaw

model:
  provider: "openai_compatible"
  base_url: "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"
  model: "your-endpoint-id"  # 使用推理接入点 ID
  api_key: "your-ark-api-key"
  temperature: 0.7
  max_tokens: 4096

4.3 推荐场景

高并发：豆包 API 并发限制较高
预算有限：价格最低，适合大量调用
通用对话：日常问答表现稳定

五、性能调优建议

5.1 降低延迟

model:
  # 启用流式输出
  stream: true
  # 限制输出长度
  max_tokens: 2048
  # 降低采样温度（更快收敛）
  temperature: 0.5

5.2 控制成本

model:
  # 使用更便宜的模型处理简单任务
  model: "deepseek-chat"
  # 限制上下文历史
  max_history_messages: 10
  # 启用 token 用量统计
  track_usage: true

5.3 提高质量

model:
  # 使用更强的模型
  model: "qwen-max"
  # 设置系统提示词
  system_prompt: |
    你是一个专业的 AI 助手。请用简洁、准确的语言回答问题。
    如果不确定，请如实告知。
  # 适当提高温度增加创造性
  temperature: 0.8

常见问题

Q: 国产模型和 ChatGPT 相比如何？

A: 在中文场景下，DeepSeek 和千问的表现已经接近甚至超越 GPT-4o，且价格更低、延迟更小（国内网络直连）。

Q: 应该选哪个模型？

A: 建议根据场景选择：代码任务用 DeepSeek，长文档用 Kimi，通用场景用千问，预算有限用豆包。

Q: API 调用失败怎么办？

A: 检查以下几点：1) API Key 是否正确；2) base_url 是否正确；3) 账户余额是否充足；4) 模型名称是否正确。

Q: 可以混合使用多个模型吗？

A: 可以，OpenClaw 支持配置多个模型，根据任务类型自动路由到不同模型。